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La conférence internationale sur les modèles statistiques et informatiques appliqués à l’économie, à la gestion, à la santé et aux sciences humaines (ICOSIM’24)

Cher(e)s collègues, Cher(e)s chercheurs(ses)
La conférence internationale sur les modèles statistiques et informatiques appliqués à l’économie, à la gestion, à la santé et aux sciences humaines (ICOSIM’24) est un événement considérable dans le domaine de la recherche interdisciplinaire. Cette conférence rassemble des chercheurs, des universitaires, des praticiens et des professionnels de divers domaines pour partager et discuter des dernières avancées dans l’application des modèles statistiques et informatiques à des domaines tels que l’économie, la gestion, la santé et les sciences humaines.
L’ICOSIM’24 offre une plateforme pour présenter des travaux de recherche novateurs, des études de cas pertinents, des applications pratiques et des méthodologies avancées dans ces domaines. Les sujets abordés lors de la conférence peuvent inclure, mais ne sont pas limités à :
1. Modèles statistiques avancés en économie et en gestion.
2. Analyse des données et apprentissage automatique pour la prise de décision en entreprise.
3. Applications des modèles statistiques à la santé publique et à la médecine.
4. Modélisation des processus socio-économiques et démographiques.
5. Utilisation de l’informatique et des technologies de l’information pour la gestion des organisations.
6. Méthodes d’analyse de données pour les sciences humaines et sociales.
7. Modèles prédictifs pour la planification stratégique et la gestion des risques.
8. …
La conférence ICOSIM’24 comprend généralement des sessions plénières, des présentations orales, des posters, des ateliers et des séances de réseautage, offrant ainsi de nombreuses opportunités d’interaction et de collaboration entre les participants. Cet événement vise à favoriser le partage des connaissances, à promouvoir la recherche interdisciplinaire et à stimuler l’innovation dans les domaines couverts.

http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.32678.74568